El mundo tecnológico, hoy más que nunca, está en constante evolución. Desde los coches con conducción autónoma hasta ChatGPT y sus interminables aplicaciones, pasando por las infinitas soluciones que surgen cada día para prácticamente cualquier problema al que nos enfrentemos.
En Fellow Funders, hemos estado desarrollando una nueva infraestructura tecnológica durante los últimos 12 meses, que representa una nueva generación de herramientas para abordar los mercados de la inversión alternativa.
En los últimos años, hemos presenciado cómo el software bancario y de inversión ha dado un salto evolutivo generacional. Se han introducido soluciones nativas en la nube para el «core-banking», como Mambu, aplicaciones para la gestión económica doméstica, y se han producido avances en las aplicaciones y sitios web de la banca tradicional. Sin embargo, el mundo de los activos alternativos sigue anclado en soluciones que datan de hace 10 años.
Nuestra arquitectura se basa en tres capas principales: back-end, canales y Big Data.
La capa principal es nuestro back-end, desarrollado utilizando los patrones de diseño más recientes: una arquitectura 100% en la nube, basada en microservicios, escalabilidad horizontal automática, patrón API First, entre otros. En esta capa, implementamos toda la lógica empresarial, como el flujo de inversión, la seguridad, la contabilidad, etc. Establece los cimientos no solo para una primera versión altamente eficiente, sino también para un crecimiento fácil y escalable de acuerdo con las necesidades futuras.
La capa de canales está separada de nuestro back-end para mantener su independencia. Esto nos permite, por ejemplo, implementar en el futuro interfaces con otras marcas, brindar soporte a nuevos canales que puedan surgir o incluso cambiar por completo nuestras aplicaciones o sitio web sin que esto afecte a nuestras capas de negocio.
Por último, nuestro software incorpora desde el primer día una capa de Big Data, basada en una arquitectura de data-lake utilizando DataBricks. Esta solución nos permite recopilar y medir todos los datos de nuestro ecosistema, desde los eventos que ocurren en la plataforma hasta el cruce de esos datos con fuentes externas (Google Analytics, sistemas internos de procesos, contabilidad, fuentes de valoración de empresas externas, etc.). Esta arquitectura nos permite generar informes y proyecciones en un tiempo mínimo, de modo que todas las decisiones comerciales estén respaldadas por los datos subyacentes. Además, gracias a esta arquitectura, podemos implementar procesos de Inteligencia Artificial que ya estamos desarrollando.
